AI Technology என்றால் என்ன? உண்மையில் அர்த்தமுள்ள ஒரு எளிய வழிகாட்டி (2025)

2030 ஆம் ஆண்டுக்குள் AI தொழில்நுட்பம் உலகப் பொருளாதாரத்தில் $15.7 டிரில்லியன் தொகையைச் சேர்த்து, நமது வாழ்க்கையையும் வேலையையும் முற்றிலுமாக மாற்றும். ஆட்டோமேஷன் 85 மில்லியன் வேலைகளை அகற்றக்கூடும், ஆனால் உலகப் பொருளாதார மன்றம் 2025 ஆம் ஆண்டுக்குள் 97 மில்லியன் புதிய வேலைகள் உருவாகும் என்று எதிர்பார்க்கிறது.

ஆல்பாபெட், ஆப்பிள், மைக்ரோசாப்ட் மற்றும் மெட்டா போன்ற தொழில்நுட்ப ஜாம்பவான்கள் இப்போது தங்கள் முக்கிய செயல்பாடுகளை AI உடன் இயக்குகின்றன. இந்த தொழில்நுட்பம் அடிப்படை ஆட்டோமேஷனைத் தாண்டி வளர்ந்துள்ளது. இது உயிரோட்டமான உரை, படங்கள் மற்றும் இசையை உருவாக்குகிறது. இது சட்ட ஆவணங்களை பகுப்பாய்வு செய்து ஆரம்ப கட்ட புற்றுநோய்களை ஈர்க்கக்கூடிய துல்லியத்துடன் கண்டறிகிறது.

எளிமையான, நடைமுறைச் சொற்களில் AI தொழில்நுட்பம் என்றால் என்ன என்பதைப் பார்ப்போம். AI எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதையும், நீங்கள் அறியாமலேயே அதை எங்கே பயன்படுத்துகிறீர்கள் என்பதையும் நீங்கள் கற்றுக்கொள்வீர்கள். இந்த கட்டுரை AI இன் உண்மையான திறன்கள் மற்றும் வரம்புகளைப் புரிந்துகொள்ள உதவும். சாட்பாட்கள், சுகாதாரப் பராமரிப்பில் AI மற்றும் எதிர்கால வேலைகளில் அதன் தாக்கம் பற்றிய தெளிவான பதில்களைப் பெறுவீர்கள்.

உங்கள் அன்றாட வாழ்வில் AI: நீங்கள் ஏற்கனவே AI-ஐ சந்திக்கும் இடம்

AI தொழில்நுட்பம் உங்கள் அன்றாட வாழ்க்கையின் ஒரு பகுதியாகும், அதை நீங்கள் கவனிக்காமல் கூட இருக்கலாம். ஒரு புதிய ஆய்வில், 27% அமெரிக்கர்கள் தினமும் பல முறை AI உடன் இணைகிறார்கள், மேலும் 28% பேர் ஒரு நாளைக்கு ஒரு முறை அல்லது வாரத்திற்கு பல முறை இதைப் பயன்படுத்துகிறார்கள். AI உங்கள் அன்றாட வழக்கத்தில் எவ்வாறு கலக்கிறது என்பதைப் பார்ப்போம்.

கேட்டு பதிலளிக்கும் ஸ்மார்ட் ஹோம் சாதனங்கள்

உங்கள் முன்னுரிமைகள் மற்றும் பழக்கவழக்கங்களைக் கற்றுக்கொள்ளும் AI-இயங்கும் சாதனங்கள் மூலம் உங்கள் வீடு ஸ்மார்ட்டாகிறது. Nest போன்ற ஸ்மார்ட் தெர்மோஸ்டாட்கள் அடிப்படை அட்டவணைகளுக்கு அப்பாற்பட்டவை – அவை உங்கள் வெப்பமாக்கல் மற்றும் குளிரூட்டும் முறைகளைக் கற்றுக்கொண்டு, நீங்கள் திரும்பும் நேரத்தின் அடிப்படையில் வெப்பநிலையை சரிசெய்கின்றன.

வீட்டு சாதனங்கள் செயல்படும் விதத்தை AI மறுவடிவமைத்துள்ளது. ஸ்மார்ட் குளிர்சாதன பெட்டிகள் உங்கள் குளிர்சாதன பெட்டியின் உள்ளடக்கங்களிலிருந்து ஷாப்பிங் பட்டியல்களை உருவாக்கி, உங்கள் உணவுடன் நன்றாகப் பொருந்தக்கூடிய ஒயின்களை பரிந்துரைக்கின்றன. அதற்கு மேல், வீட்டுப் பாதுகாப்பு அமைப்புகள் உங்கள் செல்லப்பிராணி ஓடுவதற்கும் சிக்கலை ஏற்படுத்தக்கூடிய சந்தேகத்திற்கிடமான செயல்பாட்டிற்கும் உள்ள வித்தியாசத்தைக் கூற AI ஐப் பயன்படுத்துகின்றன.

ரோபோ வெற்றிட கிளீனர்கள் வீடுகளில் AI இன் தரைவழி பயன்பாட்டைக் காட்டுகின்றன. இந்த ஸ்மார்ட் உதவியாளர்கள் உங்கள் இடத்தை வரைபடமாக்கி, உங்கள் உள்ளீடு இல்லாமல் சுத்தம் செய்வதற்கான விரைவான வழியைக் கண்டுபிடிக்கின்றனர். AI- ஊக்கப்படுத்தப்பட்ட வீடுகளின் அதிகரிப்பு தொடர்ந்து வலுவாக உள்ளது, ஸ்மார்ட் சாதன பயன்பாடு 2024 இல் 18.9% ஐ எட்டும் மற்றும் 2028 இல் 33.2% ஆக வளரும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.

உங்கள் பயன்பாடுகளில் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பரிந்துரைகள்

என்ன பார்க்க வேண்டும் என்பதற்கான அந்த ஸ்பாட்-ஆன் பரிந்துரைகள் சீரற்றவை அல்ல – AI உங்கள் நடத்தையை ஆய்வு செய்கிறது. Netflix இன் அமைப்பு உங்கள் பார்வை வரலாற்றைப் பார்த்து, வகைகள், நடிகர்கள் மற்றும் காலகட்டங்களில் உங்கள் ரசனைக்கு ஏற்ற உள்ளடக்கத்தை பரிந்துரைக்கிறது. இந்த AI மிகவும் சிறப்பாக செயல்படுகிறது, 80% பார்வையாளர் தேர்வுகள் இந்த தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பரிந்துரைகளிலிருந்து வருகின்றன.

AI வழிமுறைகள் உங்கள் ஆன்லைன் ஷாப்பிங் முறைகளைக் கண்காணிக்கின்றன. அமேசான் நீங்கள் விரும்புவதைக் கற்றுக்கொண்டு, அதை ஒத்த வாடிக்கையாளர்களின் பழக்கவழக்கங்களுடன் இணைத்து, நீங்கள் ரசிக்கக்கூடிய தயாரிப்புகளை பரிந்துரைக்கிறது. இந்த உத்தி குறிகாட்டியை எட்டுகிறது – தனிப்பயனாக்கப்பட்ட உள்ளடக்கத்தை வழங்கும் பிராண்டுகளைப் பற்றி 88% நுகர்வோர் நன்றாக உணர்கிறார்கள்.

Spotify இன் இசை சேவையும் இதே வழியில் செயல்படுகிறது. AI பிளேலிஸ்ட்களை உருவாக்கி, உங்கள் இசைத் தேர்வுகளை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் கலைஞர்களை பரிந்துரைக்கிறது. பெரும்பாலான அமெரிக்கர்கள் இந்த தொழில்நுட்பம் செயல்பாட்டில் இருப்பதை அறிவார்கள் – தனிப்பயனாக்கப்பட்ட தயாரிப்பு பரிந்துரைகள் AI ஐப் பயன்படுத்துகின்றன என்பதை 64% பேர் அங்கீகரிக்கின்றனர், மேலும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட இசை பிளேலிஸ்ட்கள் செயற்கை நுண்ணறிவை நம்பியுள்ளன என்பதை 57% பேர் புரிந்துகொள்கிறார்கள்.

உங்கள் ஸ்மார்ட்போனில் AI- இயங்கும் அம்சங்கள்

நீங்கள் பயன்படுத்தும் வேறு எந்த சாதனத்தையும் விட உங்கள் ஸ்மார்ட்போன் அதிக AI ஐக் கொண்டுள்ளது. நவீன தொலைபேசிகள் முக அங்கீகாரத்துடன் தங்களைப் பாதுகாத்துக் கொள்கின்றன – ஆப்பிளின் ஃபேஸ்ஐடி 30,000 கண்ணுக்குத் தெரியாத அகச்சிவப்பு புள்ளிகளை உருவாக்கி, உங்கள் முகத்தின் 3D வரைபடத்தை உருவாக்குகிறது, அதை இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகள் பகுப்பாய்வு செய்கின்றன.

இன்றைய விசைப்பலகை பயன்பாடுகள் சூழலைப் புரிந்துகொண்டு, தவறுகளைச் சரிசெய்து, நீங்கள் தட்டச்சு செய்யும் விதத்தைப் பொறுத்து மொழிகளை மாற்றும் AI ஐப் பயன்படுத்துகின்றன. கூகிள் சில ஈர்க்கக்கூடிய AI அம்சங்களை வெளியிட்டுள்ளது:

• தேடலுக்கு வட்டம்  – பயன்பாட்டை மாற்றாமல் தேட, திரையில் உள்ள எதையும் வட்டமிடலாம், தட்டலாம் அல்லது ஹைலைட் செய்யலாம்.
• ஃபோட்டோமோஜி  – ஜெனரேட்டிவ் AI மூலம் உங்கள் புகைப்படங்களை தனிப்பயன் எமோஜிகளாக மாற்றவும்.
• மேஜிக் கம்போஸ்  – செய்தி பாணிகளை தொழில்முறையிலிருந்து கவிதைக்கு மாற்றவும்.

சாம்சங்கின் கேலக்ஸி AI, உங்கள் தொலைபேசி அழைப்புகளைப் பதிவுசெய்து, படியெடுத்து, சுருக்கமாகக் கூறும் கால் டிரான்ஸ்கிரிப்ட் போன்ற அம்சங்களைக் கொண்டுவருகிறது. மிகவும் ஈர்க்கக்கூடிய அம்சம், உரையாடல்கள் மற்றும் உரைகளில் உள்ள மொழித் தடைகளை உடைக்கும் உடனடி மொழிபெயர்ப்பாக இருக்கலாம்.

உங்கள் தொலைபேசியின் AI, ஸ்பேம் கண்டறிதல் மற்றும் திருட்டு பாதுகாப்புடன் உங்களைப் பாதுகாப்பாக வைத்திருக்கிறது, இது யாராவது அதைப் பிடித்தால் உங்கள் சாதனத்தைப் பூட்டுகிறது. இந்த அம்சங்கள், AI எவ்வாறு எதிர்காலக் கருத்தாக்கத்திலிருந்து உங்கள் அன்றாட வழக்கத்தில் அனைத்தையும் மேம்படுத்தும் ஒரு கருவியாக வளர்ந்துள்ளது என்பதைக் காட்டுகிறது.

AI உண்மையில் எவ்வாறு செயல்படுகிறது (எளிய சொற்களில்)

ஒரு அதிநவீன ஆனால் எளிமையான கற்றல் செயல்முறை ஒவ்வொரு AI தொடர்புக்கும் சக்தி அளிக்கிறது. முன்னமைக்கப்பட்ட விதிகளைப் பின்பற்றும் பாரம்பரிய மென்பொருளைப் போலல்லாமல், AI தொழில்நுட்பம் தரவு மற்றும் வடிவ அங்கீகாரம் மூலம் அதன் சொந்த புரிதலை உருவாக்குகிறது.

தரவு பயிற்சி செயல்முறை

மனித மூளையைப் போலவே, AI ஒரு கணிப்பு இயந்திரத்தைப் போல செயல்படுகிறது. ஒரு AI மாதிரியைக் கற்பிப்பதற்கு, குறிப்பிட்ட பணிகளைச் செய்ய உதவும் பெரிய அளவிலான தரவு தேவைப்படுகிறது. இந்த செயல்முறை, உதாரணங்கள், கருத்து மற்றும் மீண்டும் மீண்டும் கூறுதல் மூலம் ஒரு குழந்தைக்குக் கற்பிப்பது போலவே செயல்படுகிறது.

மேற்பார்வையிடப்பட்ட கற்றல் என்பது AI கற்றலின் எளிமையான வடிவமாகும். மனிதர்கள் ஒவ்வொரு உள்ளீட்டையும் சரியான வெளியீட்டு லேபிளுடன் பொருத்துகிறார்கள். நீங்கள் அதை ஒரு பதில் விசையுடன் கற்றல் என்று அழைக்கலாம். நிறுத்த அறிகுறிகளை அடையாளம் காண AI-க்குக் கற்பிக்க “நிறுத்து அடையாளம்” அல்லது “நிறுத்தா அடையாளம்” என்று பெயரிடப்பட்ட ஆயிரக்கணக்கான படங்கள் தேவை. இந்த செயல்முறையின் மூலம் AI தனித்துவமான அம்சங்களைக் கற்றுக்கொள்கிறது.

மேற்பார்வை செய்யப்படாத கற்றலில் AI லேபிளிடப்படாத தரவைப் பெறுகிறது மற்றும் தானாகவே வடிவங்களைக் கண்டறிகிறது. இந்த முறை மனிதர்கள் தவறவிடக்கூடிய தரவுகளுக்குள் உள்ள உறவுகளைக் கண்டறிய AI க்கு உதவுகிறது.

பயிற்சி சுழற்சி பல முக்கிய படிகளைக் கொண்டுள்ளது:

1. தரவு சேகரிப்பு மற்றும் தயாரிப்பு  – நிஜ வாழ்க்கை சூழ்நிலைகளுடன் பொருந்தக்கூடிய பொருத்தமான, மாறுபட்ட தகவல்களைப் பெறுதல்.
2. அம்சப் பிரித்தெடுத்தல்  – மூலத் தரவு கணினிகள் செயலாக்கக்கூடிய அம்சங்களாக மாறுகிறது.
3. மாதிரி பயிற்சி  – AI தரவைச் செயலாக்குகிறது மற்றும் பிழைகளைக் குறைக்க உள் அளவுருக்களை சரிசெய்கிறது.
4. சரிபார்ப்பு மற்றும் சோதனை  – செயல்திறன் மதிப்பீடு தேவையான சரிசெய்தல்களுக்கு வழிவகுக்கிறது.

இந்தச் செயல்முறை முழுவதும் தரமான தரவு மிக முக்கியமானதாகவே உள்ளது. சரியான தரவு வகை மற்றும் துல்லியம் இல்லாமல் முடிவுகள் அர்த்தமற்றதாகிவிடும். பல்வேறு சூழ்நிலைகளைப் படம்பிடிக்க போதுமான தரவு பயிற்சியில் சேர்க்கப்பட வேண்டும். மிகக் குறைந்த தரவால் மோசமான செயல்திறன் ஏற்படுகிறது, அதே நேரத்தில் “அதிகப்படியான பொருத்துதல்” என்பது அதிகப்படியான குறிப்பிட்ட தரவுகளுடன் நிகழ்கிறது. AI ஒரு தரவுத்தொகுப்பிற்கு மிகவும் சிறப்பு வாய்ந்ததாகி புதிய தகவலுடன் போராடுகிறது.

வடிவ அங்கீகாரம் விளக்கப்பட்டது

வடிவ அங்கீகாரம் அனைத்து AI அமைப்புகளையும் அவற்றின் அடிப்படை திறனாகக் கொண்டுள்ளது. AI அமைப்புகள் தரவுகளில் உள்ள ஒழுங்குமுறைகளைக் கண்டறிந்து, முடிவுகளை எடுக்க அல்லது கணிப்புகளைச் செய்ய அந்த வடிவங்களைப் பயன்படுத்த வேண்டும். இந்தத் திறன் அறிவார்ந்த அமைப்புகளை சாத்தியமாக்குகிறது.

உரை, படங்கள் அல்லது ஆடியோ என உள்வரும் தரவுகளில் குறிப்பிட்ட வடிவங்கள் அல்லது ஒழுங்குமுறைகளை AI அமைப்புகள் தேடுகின்றன. உங்கள் முகம் உங்கள் கண்களுக்கு இடையிலான இடைவெளி அல்லது உங்கள் மூக்கின் வடிவம் போன்ற தனித்துவமான அம்சங்களைக் கொண்டுள்ளது. முடிவெடுப்பதை செயல்படுத்தும் சிக்கலான வடிவ அங்கீகார வலையை உருவாக்க AI இந்த அவதானிப்புகளைப் பயன்படுத்துகிறது.

உங்கள் பார்வை முறைகளை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் Netflix திரைப்படங்களை பரிந்துரைக்கிறது. AI ஒத்த குணாதிசயங்களைக் கொண்ட நிகழ்ச்சிகளைக் கண்டறிந்து, அடுத்து நீங்கள் என்ன ரசிக்கலாம் என்பதைக் கணிக்கும். Spotify அதே வழியில் செயல்படுகிறது. உங்கள் முன்னுரிமைகளுடன் பொருந்தக்கூடிய இசையை பரிந்துரைக்க, பயன்பாடு உங்கள் கேட்கும் பழக்கத்தில் உள்ள வடிவங்களை அங்கீகரிக்கிறது.

வடிவ அங்கீகாரம் குறிப்பிட்ட கட்டங்களில் நிகழ்கிறது. கணினி வழிமுறைகள் ஆய்வு கட்டத்தின் போது வடிவங்களுக்கான தரவை ஆராய்கின்றன. விளக்கமான கட்டக் குழுக்கள் மற்றும் புதிய தரவுகளுக்கு அடையாளம் காணப்பட்ட வடிவங்களைக் குறிக்கின்றன. இது உங்கள் மூளை முந்தைய அனுபவங்களின் அடிப்படையில் எவ்வாறு கணிப்புகளைச் செய்கிறது என்பதை பிரதிபலிக்கிறது.

வடிவ அங்கீகாரம் மூலம் சிக்கலான பணிகளை AI கையாளுகிறது. இந்தப் பணிகளில் புகைப்படங்களில் உள்ள பொருட்களை அடையாளம் காண்பது, மொழிகளை மொழிபெயர்ப்பது அல்லது சந்தைப் போக்குகளைக் கணிப்பது ஆகியவை அடங்கும். இயந்திர கற்றல் அமைப்பு சிறந்த முடிவுகளை எடுக்க உதவுகிறது. ஒவ்வொரு முடிவின் விளைவும் அமைப்பை மேலும் பயிற்றுவிக்கிறது.

AI அமைப்புகள் தாங்கள் கற்றுக்கொண்ட குறிப்பிட்ட வடிவ அங்கீகாரப் பணிகளில் சிறந்து விளங்குகின்றன. ஆனாலும் அவற்றின் “புத்திசாலித்தனம்” மனித அறிவாற்றலில் இருந்து வேறுபட்டது. மனிதர்கள் இயல்பாகவே கொண்டிருக்கும் பொதுவான நுண்ணறிவு மற்றும் சூழல் புரிதல் அவர்களிடம் இல்லை.

பல்வேறு வகையான AI தொழில்நுட்பங்களின் விளக்கம்

AI தொழில்நுட்பம் தனித்துவமான திறன்களையும் பயன்பாடுகளையும் கொண்ட பல தனித்துவமான கிளைகளை உள்ளடக்கியது. இந்த தொழில்நுட்பங்கள் பொதுவான அடித்தளங்களைப் பகிர்ந்து கொள்கின்றன, ஆனால் சிக்கல்களை வித்தியாசமாக தீர்க்கின்றன மற்றும் குறிப்பிட்ட பகுதிகளில் பிரகாசிக்கின்றன. இன்று அதிநவீன தீர்வுகளை இயக்கும் AI தொழில்நுட்பங்களின் முக்கிய வகைகளைப் பார்ப்போம்.

இயந்திர கற்றல்: அனுபவத்துடன் மேம்படும் AI

இயந்திர கற்றல் (ML) என்பது நவீன AI இன் அடித்தளமாகும், இது கணினிகள் வெளிப்படையான நிரலாக்கம் இல்லாமல் தரவுகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்ள அனுமதிக்கிறது. பாரம்பரிய மென்பொருள் முன்னமைக்கப்பட்ட விதிகளைப் பின்பற்றுகிறது, ஆனால் ML வழிமுறைகள் அதிக தகவல்களைச் செயலாக்கும்போது அவை தானாகவே சிறப்பாகின்றன.

ML மூன்று முக்கிய வழிகளில் செயல்படுகிறது:

• மேற்பார்வையிடப்பட்ட கற்றல்,  லேபிளிடப்பட்ட தரவுத்தொகுப்புகளைப் பயன்படுத்தி அல்காரிதம்களைப் பயிற்றுவிக்கிறது, அவை கணினி தரவை வகைப்படுத்த அல்லது விளைவுகளை கணிக்க உதவும் பதில் விசையைப் போல செயல்படுகின்றன.
• மேற்பார்வை செய்யப்படாத கற்றல்,  மனிதர்கள் தவறவிடக்கூடிய மறைக்கப்பட்ட வடிவங்களைக் கண்டறிய பெயரிடப்படாத தரவைப் பார்க்கிறது.
• வலுவூட்டல் கற்றல்  விஷயங்களை முயற்சிப்பதன் மூலம் கற்றுக்கொள்கிறது மற்றும் சரியான செயல்களுக்கு வெகுமதிகளையும் தவறுகளுக்கு தண்டனைகளையும் பெறுகிறது.

நெட்ஃபிளிக்ஸின் பரிந்துரை அமைப்பு முதல் கூகிளின் தேடுபொறி வரை நாம் தினமும் பயன்படுத்தும் பல கருவிகளுக்கு ML சக்தி அளிக்கிறது. ஒரு அல்காரிதம் எவ்வளவு தரவை செயலாக்குகிறதோ, அவ்வளவு துல்லியமாகிறது. மாறிவரும் சூழ்நிலைகளுக்கு ஏற்ப பணிகள் மாற்றியமைக்க வேண்டியிருக்கும் போது இது ML ஐ மதிப்புமிக்கதாக ஆக்குகிறது.

ஆழ்ந்த கற்றல்: மூளை வலையமைப்புகளைப் பிரதிபலிக்கும் AI

ஆழ்ந்த கற்றல் என்பது மனித மூளையைப் போலவே கட்டமைக்கப்பட்ட செயற்கை நரம்பியல் வலையமைப்புகளைப் பயன்படுத்தும் இயந்திரக் கற்றலின் ஒரு சிறப்புப் பகுதியாகும். இந்த நெட்வொர்க்குகள் மூலத் தரவிலிருந்து சிக்கலான அம்சங்களைப் பெறும் பல செயலாக்க அடுக்குகளைக் கொண்டுள்ளன.

மனித உதவியின்றி முக்கியமான தரவு அம்சங்களைக் கண்டறிவதால், ஆழமான கற்றல் பாரம்பரிய இயந்திரக் கற்றலில் இருந்து தனித்து நிற்கிறது. பாரம்பரிய ML-க்கு அம்சங்களை கைமுறையாக வடிவமைக்க தரவு விஞ்ஞானிகள் தேவை, ஆனால் ஆழமான கற்றல் மிக முக்கியமானவற்றை தானாகவே கண்டுபிடிக்கிறது.

நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் ஆழமான கற்றலின் மையமாகும், அவை இணைக்கப்பட்ட செயலாக்க முனைகள் அல்லது “நியூரான்கள்” தகவல்களை பகுப்பாய்வு செய்ய ஒரு குழுவாக செயல்படுகின்றன. இந்த நெட்வொர்க்குகள் வழியாக தகவல் நமது மூளையின் செயல்முறையைப் போலவே பாய்கிறது. இந்த அமைப்பு ஆழமான கற்றல் மொழி மொழிபெயர்ப்பு மற்றும் பட அங்கீகாரம் போன்ற சிக்கலான வேலைகளை அற்புதமான துல்லியத்துடன் கையாள உதவுகிறது.

ஆனால் இந்த சக்திக்கு ஏராளமான கணினி வளங்களும் பயிற்சிக்கு மிகப்பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளும் தேவை. இது பொருளாதார மற்றும் சுற்றுச்சூழல் செலவுகள் குறித்த கவலைகளை உருவாக்குகிறது.

இயற்கை மொழி செயலாக்கம்: AI உரையை எவ்வாறு புரிந்துகொள்கிறது

இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (NLP) இயந்திரங்கள் மனித மொழியைப் புரிந்துகொள்ளவும், விளக்கவும், உருவாக்கவும் உதவுகிறது. இது மனிதர்களும் கணினிகளும் ஒருவருக்கொருவர் பேச உதவுவதற்காக கணினி மொழியியலை இயந்திரக் கற்றலுடன் இணைக்கிறது.

இன்றைய NLP பயன்பாடுகள் பல முறைகள் மூலம் ஈர்க்கக்கூடிய மொழிப் பணிகளைக் கையாளுகின்றன:

• டோக்கனைசேஷன்  உரையை சொற்கள் அல்லது துணைச்சொல் அலகுகள் போன்ற சிறிய துண்டுகளாகப் பிரிக்கிறது.
• பேச்சின் ஒரு பகுதி டேக்கிங்  புள்ளிகள் பெயர்ச்சொற்கள், வினைச்சொற்கள், உரிச்சொற்கள் மற்றும் பிற இலக்கண கூறுகள்
• வார்த்தை-உணர்வு தெளிவின்மை நீக்கம்  சூழலின் அடிப்படையில் வார்த்தைகளின் சரியான அர்த்தத்தைத் தேர்ந்தெடுக்கிறது.
• உணர்வு பகுப்பாய்வு  உரையில் உள்ள உணர்ச்சிகளைப் படிக்கிறது.

சமீபத்திய NLP முன்னேற்றங்கள், ஸ்மார்ட் சாட்பாட்கள் மற்றும் உள்ளடக்க உருவாக்கக் கருவிகளை இயக்கும் பெரிய மொழி மாதிரிகள் உட்பட, உருவாக்க AIக்கு வழிவகுத்துள்ளன. இந்த அமைப்புகள் இப்போது உரையாடல்களில் சூழலைப் பெறுகின்றன, மொழிகளை மொழிபெயர்க்கின்றன மற்றும் மனித ஒலியுடன் கூடிய உரையை எழுதுகின்றன.

கணினி பார்வை: AI படங்களை எவ்வாறு பார்க்கிறது

கணினி பார்வை இயந்திரங்கள் காட்சித் தகவல்களைப் புரிந்துகொள்ளவும் புரிந்துகொள்ளவும் உதவுகிறது. இந்த தொழில்நுட்பம் டிஜிட்டல் படங்கள், வீடியோக்கள் மற்றும் பிற காட்சி உள்ளீடுகளிலிருந்து அர்த்தமுள்ள விவரங்களைப் பெறுவதன் மூலம் கணினிகளை “பார்க்க” கற்றுக்கொடுக்கிறது.

கணினி பார்வை பின்வரும் படிகளைப் பின்பற்றுகிறது:

1. பட கையகப்படுத்தல்  – கேமராக்கள் அல்லது சென்சார்கள் மூலம் காட்சித் தரவைப் பெறுதல்.
2. முன் செயலாக்கம்  – பகுப்பாய்விற்கான மூல காட்சித் தரவைத் தயாரித்தல்
3. வடிவ அங்கீகாரம்  – பொருள்கள் மற்றும் அம்சங்களைக் கண்டறிய வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்துதல்.
4. முடிவெடுத்தல்  – கற்றுக்கொண்ட வடிவங்களின் அடிப்படையில் படத்தில் என்ன இருக்கிறது என்பதைக் கண்டறிதல்.

நவீன கணினி பார்வை ஆழமான கற்றலை பெரிதும் நம்பியுள்ளது, குறிப்பாக கன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க்குகள் (CNNs). இந்த சிறப்பு நெட்வொர்க்குகள் காட்சி வடிவங்களைக் கண்டறிவதில் சிறந்து விளங்குகின்றன. அவை பிக்சல்களை பகுப்பாய்வு செய்து படிப்படியாக புரிதலை உருவாக்குகின்றன – நிறம் மற்றும் அமைப்பு போன்ற விவரங்களைச் சேர்ப்பதற்கு முன்பு எளிய வடிவங்களுடன் தொடங்குகின்றன.

முக அங்கீகாரம் மற்றும் மருத்துவ இமேஜிங் முதல் சுய-ஓட்டுநர் கார்கள் மற்றும் தொழிற்சாலை தரக் கட்டுப்பாடு வரை பல தொழில்களில் கணினி பார்வை செயல்படுகிறது. புதிய ஆழமான கற்றல் மாதிரிகள் பல பட அங்கீகாரப் பணிகளில் மனிதர்களுடன் பொருந்துகின்றன அல்லது வெல்லும் அளவுக்கு தொழில்நுட்பம் மிகவும் சிறப்பாகிவிட்டது.

இன்று எவரும் பயன்படுத்தக்கூடிய பொதுவான AI கருவிகள்

AI கருவிகள் சோதனை ஆய்வகங்களிலிருந்து அன்றாட பயன்பாடுகளுக்கு மாறிவிட்டன, அவற்றை ஒரு சில கிளிக்குகளில் நீங்கள் அணுகலாம். இந்த சக்திவாய்ந்த தொழில்நுட்பங்கள் உங்கள் கைகளில் மேம்பட்ட திறன்களை வைக்கின்றன, உங்கள் தொழில்நுட்ப நிபுணத்துவம் எதுவாக இருந்தாலும் சரி. மிகவும் பிரபலமான AI கருவிகள் இன்று பிரபலமாகிவிட்டன, அவற்றை நீங்கள் எவ்வாறு பயன்படுத்தத் தொடங்கலாம் என்பதைப் பார்ப்போம்.

ChatGPT போன்ற Chatbots மற்றும் அவற்றின் திறன்கள்

அக்டோபர் 2024 நிலவரப்படி, 200 மில்லியன் பயனர்களுடன் AI சாட்பாட் பந்தயத்தில் ChatGPT முன்னணியில் உள்ளது. இந்த உரையாடல் மையமானது கேள்விகளுக்கு பதிலளிப்பதை விட அதிகமாகச் செய்கிறது. இது யோசனைகளை மூளைச்சலவை செய்யவும், உரையை மொழிபெயர்க்கவும், குறியீட்டை எழுதவும், ஸ்கிரிப்ட்களை உருவாக்கவும் மற்றும் சிக்கலான தரவுத் தொகுப்புகளை பகுப்பாய்வு செய்யவும் உதவுகிறது.

சமீபத்தில் வெளியிடப்பட்ட GPT-4o, செயல்திறனில் ஒரு பெரிய படியை குறிக்கிறது. இது பழைய பதிப்புகளை விட வேகமாக தகவல்களை செயலாக்குகிறது மற்றும் மிகவும் புத்திசாலித்தனமாக பதிலளிக்கிறது. இதன் சிறந்த அம்சங்களில் ஒன்று, உங்கள் உரையாடல் வரலாற்றை நினைவில் வைத்துக் கொள்ளவும், விவரங்களை மீண்டும் கேட்காமல் பதில்களைத் தனிப்பயனாக்கவும் உதவுகிறது.

இன்றைய சாட்பாட்கள் பல வகையான உள்ளடக்கங்களுடன் வேலை செய்ய முடியும் என்பதால் தனித்து நிற்கின்றன. இப்போது நீங்கள் படங்கள், விளக்கப்படங்கள் அல்லது வரைபடங்களை நேரடியாக ChatGPT-யில் பதிவேற்றி அவற்றைப் பற்றிய கேள்விகளைக் கேட்கலாம், இது காட்சித் தரவைப் புரிந்துகொள்வதை எளிதாக்குகிறது. அதற்கு மேல், இது வெளிப்புற மூலங்களிலிருந்து உண்மைகளைப் பெற RAG (மீட்டெடுப்பு ஆக்மென்டட் ஜெனரேஷன்) ஐப் பயன்படுத்துகிறது, இது தவறுகள் அல்லது “மாயத்தோற்றங்களை” குறைக்கிறது.

கவனிக்க வேண்டிய பிற சாட்பாட்களில் கிளாட் (குறியீட்டிற்கு சிறந்தது), ஜெமினி (ஆண்ட்ராய்டு ஒருங்கிணைப்புடன் கூகிளின் கருவி) மற்றும் மைக்ரோசாப்டின் கோபிலட் (எட்ஜ் உலாவியில் கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளது) ஆகியவை அடங்கும்.

AI இமேஜ் ஜெனரேட்டர்கள் மற்றும் அவை எவ்வாறு செயல்படுகின்றன

AI பட உருவாக்கம் விசித்திரமான சிதைவுகளை உருவாக்குவதிலிருந்து அதிர்ச்சியூட்டும், யதார்த்தமான படங்களை உருவாக்குவதற்கு நீண்ட தூரம் வந்துவிட்டது. இந்த கருவிகள் ஸ்மார்ட் மெஷின் லேர்னிங் மூலம் உங்கள் உரை விளக்கங்களை படங்களாக மாற்றுகின்றன.

நவீன பட ஜெனரேட்டர்கள் வெவ்வேறு வழிகளில் செயல்படுகின்றன. DALL-E போன்ற கருவிகள் சீரற்ற சத்தத்துடன் தொடங்கி உங்கள் விளக்கத்தின் அடிப்படையில் படிப்படியாக அதை சுத்தம் செய்யும் பரவல் மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துகின்றன. நீங்கள் கோரிய உணவை உருவாக்க கலப்பு பொருட்களிலிருந்து பின்னோக்கி வேலை செய்யும் ஒரு சமையல்காரராக இதை நினைத்துப் பாருங்கள். பிற கருவிகள் GANகளைப் பயன்படுத்துகின்றன, அங்கு இரண்டு நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் போட்டியிடுகின்றன – ஒன்று படங்களை உருவாக்குகிறது, மற்றொன்று அவற்றை மதிப்பிடுகிறது – தரத்தை மேம்படுத்த தொடர்ந்து.

DALL-E இன் புதிய பதிப்பு, இப்போது GPT-4o உடன் இணைந்து செயல்படுகிறது, சிறந்த மனித முகங்கள், சரியான விகிதாச்சாரங்கள் மற்றும் படிக்கக்கூடிய உரையுடன் மிகவும் யதார்த்தமான படங்களை உருவாக்குகிறது. மிட்ஜர்னி கலைநயமிக்க, ஓவியம் போன்ற படங்களை பணக்கார அமைப்புகளுடன் உருவாக்குவதில் பிரகாசிக்கிறது, இது கற்பனை மற்றும் அறிவியல் புனைகதை கலைக்கு ஏற்றதாக அமைகிறது.

இந்தக் கருவிகளை முயற்சிக்க உங்களுக்கு தொழில்நுட்ப அறிவு தேவையில்லை. DALL-E (ChatGPT மூலம்) மற்றும் Midjourney இரண்டும் எளிமையான இடைமுகங்களைக் கொண்டுள்ளன – நீங்கள் பார்க்க விரும்புவதைத் தட்டச்சு செய்தால் போதும், AI அதை உருவாக்குகிறது.

குரல் உதவியாளர்கள் மற்றும் அவற்றின் வரம்புகள்

அமேசானின் அலெக்சா, ஆப்பிளின் சிரி மற்றும் கூகிள் அசிஸ்டண்ட் ஆகியவை பொதுவான வீட்டு கருவிகளாக மாறிவிட்டன. அவை பேச்சைப் புரிந்துகொள்கின்றன, செயற்கை குரல்களுடன் பதிலளிக்கின்றன, கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்கின்றன, ஸ்மார்ட் வீடுகளைக் கட்டுப்படுத்துகின்றன, காலெண்டர்களை நிர்வகிக்கின்றன, மீடியாவை இயக்குகின்றன மற்றும் அடிப்படை பணிகளைக் கையாளுகின்றன.

இந்த உதவியாளர்கள் உண்மையான சவால்களை எதிர்கொள்கின்றனர். குறிப்பாக சத்தமில்லாத இடங்களில் அல்லது வெவ்வேறு உச்சரிப்புகளுடன் துல்லியத்துடன் அவர்கள் பெரும்பாலும் போராடுகிறார்கள். கட்டளைகளை மீண்டும் செய்ய வேண்டியிருக்கும் போது அல்லது தட்டச்சு செய்ய மாறும்போது பயனர்கள் விரக்தியடைகிறார்கள்.

தனியுரிமை கவலைகள் சிலரைத் தடுத்து நிறுத்துகின்றன. இந்தச் சாதனங்கள் தொடர்ந்து விழித்தெழும் வார்த்தைகளைக் கேட்க வேண்டியிருக்கும், இது தரவு பாதுகாப்பு குறித்த கேள்விகளை எழுப்புகிறது. கட்டளைகளைக் கேட்ட பிறகுதான் பதிவு செய்வதாக நிறுவனங்கள் கூறுகின்றன, ஆனால் சிக்கல்கள் ஏற்பட்டுள்ளன – ஒரு சாதனம் தொடர்ந்து பதிவுசெய்து கூகிள் சேவையகங்களுக்கு தரவை அனுப்பும் ஒரு நிகழ்வு உட்பட.

குரல் உதவியாளர்களுக்கு உரையாடல்களின் சூழலைப் புரிந்துகொள்வதில் சிக்கல் உள்ளது, இது சிக்கலான கேள்விகளைக் கையாள்வதை கடினமாக்குகிறது. வழக்கமான இடைமுகங்களைப் போல அவர்களால் அதிகம் செய்ய முடியாது, மேலும் சரியாக வேலை செய்ய இணையம் தேவை.

இருந்தபோதிலும், இந்த கருவிகள் ஹேண்ட்ஸ்-ஃப்ரீ கட்டுப்பாட்டை வழங்குவதன் மூலமும், தனிப்பட்ட-குறிப்பிட்ட அனுபவங்களை உருவாக்குவதன் மூலமும், குறைபாடுகள் அல்லது குறைந்த இயக்கம் உள்ளவர்களுக்கு உதவுகின்றன.

தற்போதைய AI இன் நன்மைகள் மற்றும் வரம்புகள்

சமீபத்திய AI தொழில்நுட்பம் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றங்களை அடைந்துள்ளது, இருப்பினும் அதன் பலங்களையும் வரம்புகளையும் அறிந்துகொள்வது யதார்த்தமான எதிர்பார்ப்புகளை அமைக்க உதவுகிறது. நவீன AI குறிப்பிட்ட பகுதிகளில் சிறந்த நன்மைகளை வழங்குகிறது, ஆனால் அதன் உண்மையான இயல்பைக் காட்டும் தடைகளை எதிர்கொள்கிறது.

AI செய்வதில் சிறந்து விளங்கும் விஷயங்கள்

நவீன AI தொழில்நுட்பங்கள் பல முக்கிய பகுதிகளில் விதிவிலக்கான திறன்களைக் காட்டுகின்றன. AI அமைப்புகள் இடைவிடாமல் செயல்படுகின்றன, வணிகங்கள் மற்றும் பயனர்களுக்கு உண்மையான 24/7 கிடைக்கும் தன்மையை வழங்குகின்றன. இந்த நிலையான இயக்க நேரத்தின் காரணமாக, நிறுவனங்கள் மனித தலையீடு இல்லாமல் 24 மணி நேரமும் செயல்பாடுகளை பராமரிக்க முடியும்.

பாரம்பரிய முறைகளை விட AI மிகப்பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளை வேகமாக செயலாக்கி பகுப்பாய்வு செய்கிறது. இந்த பகுப்பாய்வு சக்தி மனிதர்கள் தவறவிடக்கூடிய வடிவங்களையும் போக்குகளையும் கண்டறிய AI க்கு உதவுகிறது. இந்த மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவுகளுடன் வணிகங்களும் தனிநபர்களும் சிறந்த முடிவுகளை எடுக்க முடியும்.

AI அமைப்புகள் பிழைகளை கணிசமாகக் குறைக்கின்றன. சரியாக நிரல் செய்யும்போது, ​​மனித சோர்வு அல்லது கவனச்சிதறல் காரணமாக ஏற்படும் தவறுகளை அவை நீக்குகின்றன. இந்த மேம்படுத்தப்பட்ட துல்லியம் அவற்றை முக்கியமான பயன்பாடுகளுக்கு ஏற்றதாக ஆக்குகிறது.

AI இன் மிகவும் பாராட்டத்தக்க நன்மை என்னவென்றால், அது மீண்டும் மீண்டும் நிகழும் மற்றும் சாதாரணமான பணிகளை எவ்வாறு கையாளுகிறது என்பதுதான். AI வழக்கமான செயல்பாடுகளை நிர்வகிக்கும் அதே வேளையில், மனிதர்கள் படைப்பு மற்றும் மூலோபாய வேலைகளில் கவனம் செலுத்த முடியும். இந்த மாற்றம் பல்வேறு தொழில்களில் செயல்பாட்டு செயல்திறனை மேம்படுத்துகிறது.

AI இன்னும் போராடும் பணிகள்

அதன் திறன்கள் இருந்தபோதிலும், AI தெளிவான வரம்புகளைக் கொண்டுள்ளது. உண்மையான படைப்பாற்றல் தற்போதைய AI அமைப்புகளுக்கு எட்டாத தூரத்தில் உள்ளது. AI ஏற்கனவே உள்ள வடிவங்களிலிருந்து உள்ளடக்கத்தை உருவாக்குகிறது, ஆனால் அதன் நிரலாக்கத்திற்கு அப்பால் அசல் கருத்துக்களை உருவாக்க முடியாது.

சூழல் மற்றும் நுணுக்கங்கள் தொடர்ச்சியான சவால்களை ஏற்படுத்துகின்றன. AI பெரும்பாலும் மரபுசார் வெளிப்பாடுகள், கலாச்சார குறிப்புகள் மற்றும் உருவக மொழியைத் தவறவிடுகிறது. இந்த தவறான விளக்கங்கள், குறிப்பாக வாடிக்கையாளர் சேவை அல்லது சட்ட பகுப்பாய்வு போன்ற நுட்பமான புரிதல் விஷயங்களில் சிக்கல்களை ஏற்படுத்துகின்றன.

பொது அறிவு பகுத்தறிவு AI அமைப்புகளைத் தவிர்க்கிறது. மேம்பட்ட மாதிரிகள் புதிய சூழ்நிலைகளுக்கு எளிய தர்க்கத்தைப் பயன்படுத்த முடியாது. அவற்றின் பதில்கள் தர்க்கரீதியானதாகத் தோன்றலாம், ஆனால் நடைமுறை பயன்பாடு இல்லை.

உணர்ச்சி நுண்ணறிவில் AI மற்றொரு பெரிய இடைவெளியைக் காட்டுகிறது. தற்போதைய அமைப்புகள் மனித உணர்ச்சிகளைப் புரிந்து கொள்ளவோ ​​அல்லது பதிலளிக்கவோ இல்லை. இந்த வரம்பு பச்சாதாபம் தேவைப்படும் சூழ்நிலைகளுக்கு AI ஐப் பொருத்தமற்றதாக ஆக்குகிறது. சுகாதாரம், கல்வி மற்றும் உணர்ச்சி நுண்ணறிவு தேவைப்படும் துறைகள் AI ஐ மட்டும் நம்பியிருக்க முடியாது.

AI ‘நுண்ணறிவு’க்குப் பின்னால் உள்ள யதார்த்தம்

நவீன AI அதன் ஈர்க்கக்கூடிய திறன்களுக்குப் பின்னால் ஒரு முக்கியமான உண்மையைக் கொண்டுள்ளது. “செயற்கை நுண்ணறிவு” என்று நாம் அழைப்பது குறிப்பிட்ட பணிகளுக்காக உருவாக்கப்பட்ட குறுகிய அல்லது பலவீனமான AI அமைப்புகளைக் கொண்டுள்ளது. இந்த அமைப்புகள் வரையறுக்கப்பட்ட பகுதிகளில் சிறப்பாகச் செயல்படுகின்றன, ஆனால் மனித நுண்ணறிவின் பல்துறை திறன் இல்லை.

AI இன் வெளிப்படையான நுண்ணறிவு உண்மையான புரிதலிலிருந்து அல்ல, மாறாக வடிவ அங்கீகாரத்திலிருந்து வருகிறது. பெரும்பாலான AI பயன்பாடுகள் கணிப்புகளைச் செய்ய தரவுகளில் புள்ளிவிவர வடிவங்களைக் கண்டுபிடிக்கின்றன. அவை அடிப்படைக் கருத்துக்களைப் புரிந்துகொள்வதில்லை. AI ஒரு பகுதியில் புத்திசாலித்தனமாகத் தோன்றினாலும், மற்றொரு பகுதியில் எளிய பணிகளில் தோல்வியடைவதை இது விளக்குகிறது.

உற்பத்தி AI எதிர்பார்ப்புகளுக்கு முரணான தீர்மானமற்ற தன்மையைக் காட்டுகிறது. ஒரே மாதிரியான உள்ளீடுகளிலிருந்து வெவ்வேறு வெளியீடுகள் வரலாம். நிலையான முடிவுகள் முக்கியமானதாக இருக்கும்போது இந்த கணிக்க முடியாத தன்மை சவால்களை உருவாக்குகிறது. சுகாதாரம் மற்றும் நிதித் துறைகள் இந்த மாறுபாட்டை குறிப்பாக சிக்கலாகக் காண்கின்றன.

AI அமைப்புகள் அவற்றின் பயிற்சி தரவு தரத்தை முழுமையாகச் சார்ந்துள்ளது. மோசமான தரவு மோசமான முடிவுகளை உருவாக்குகிறது – “குப்பை உள்ளே, குப்பை வெளியே”. இந்த சார்புநிலை என்பது பயிற்சி தரவுகளில் ஏற்கனவே உள்ள சார்புகளை AI தற்செயலாக வலுப்படுத்தக்கூடும் என்பதாகும்.

உங்கள் வேலையிலும் வாழ்க்கையிலும் AI ஐ எவ்வாறு பயன்படுத்தத் தொடங்குவது

AI உடன் தொடங்குவதற்கு உங்களுக்கு மேம்பட்ட தொழில்நுட்பத் திறன்கள் தேவையில்லை – அதை நடைமுறைப்படுத்த ஒரு புத்திசாலித்தனமான வழி உங்களுக்குத் தேவை. இந்த தொழில்நுட்பத்தை உங்கள் அன்றாட வழக்கங்கள் மற்றும் வேலை செயல்முறைகளில் எவ்வாறு இணைக்கலாம் என்பதை ஆராய்வோம்.

பணிகளை அடையாளம் காண்பது AI உதவும்

தொடங்குவதற்கான சிறந்த வழி, நோக்கமின்றி தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்த முயற்சிப்பதை விட, AI தீர்க்கக்கூடிய குறிப்பிட்ட சிக்கல்களைத் தேடுவதாகும். AI ஆட்டோமேஷனுக்கான சிறந்த பணிகள் இங்கே:

•  மனிதர்களை விட அதிக அளவிலான தகவல்களை வேகமாக செயலாக்கும் AI-யில் தரவு-தீவிர பணிகள்.
•  தரவு உள்ளீடு, அறிக்கை உருவாக்கம் அல்லது அடிப்படை வாடிக்கையாளர் கேள்விகள் போன்ற மீண்டும் மீண்டும் செயல்பாடுகள்
•  உபகரணங்கள் பராமரிப்பு அல்லது சந்தை போக்குகள் போன்ற கடந்த கால தரவுகளின் அடிப்படையில் சாத்தியமான விளைவுகளைக் காட்டும் முன்கணிப்பு வேலை .
•  உள்ளடக்க உருவாக்கம், பொருட்களை வடிவமைத்தல் அல்லது கடிதப் போக்குவரத்து எழுதுதல் போன்ற உருவாக்கும் செயல்பாடுகள்.
• அதிக நேரத்தை எடுத்துக்கொள்ளும் செயல்பாடுகள்,  அதிக கைமுறை முயற்சியை எடுக்கும்.

மனிதர்கள் தவறு செய்யும் அல்லது நிலையான துல்லியம் தேவைப்படும் பணிகள் AI உடன் சிறப்பாகச் செயல்படுகின்றன. உங்கள் பணி AI செயல்பட போதுமான தரவை உருவாக்குகிறதா என்பதைப் பற்றி நீங்கள் சிந்திக்க வேண்டும் – அர்த்தமுள்ள முடிவுகளைத் தருவதற்கு அதற்கு தரமான தகவல்கள் தேவை.

உங்கள் தேவைகளுக்கு ஏற்ற சரியான AI கருவிகளைத் தேர்ந்தெடுப்பது

சரியான AI தீர்வு பல காரணிகளைப் பொறுத்தது. உங்கள் AI திட்டத்திற்கான தெளிவான இலக்குகளை நிர்ணயிப்பதன் மூலமும், கருவி என்ன செய்ய வேண்டும் என்று நீங்கள் விரும்புகிறீர்கள் என்பதன் மூலமும் தொடங்குங்கள். AI மாதிரிகளையே நீங்களே அறிந்து கொள்ளுங்கள் – பல்வேறு தரவுத்தொகுப்புகளில் பயிற்சி பெற்ற பெரிய மாதிரிகள் பொதுவாக சிறப்பாகச் செயல்படுகின்றன, ஆனால் அதிக கணினி சக்தி தேவை.

பயனர் நட்பு AI தீர்வுகளில் கவனம் செலுத்தும் நிறுவனங்கள் 20% அதிக வெற்றி விகிதத்தைக் காண்கின்றன. பெரிய மாற்றங்கள் தேவைப்படும் கருவிகள் அவற்றின் மதிப்பை விட அதிக சிக்கலை ஏற்படுத்தக்கூடும் என்பதால், உங்கள் தற்போதைய அமைப்புகளுடன் கருவிகள் எவ்வளவு சிறப்பாக செயல்படுகின்றன என்பதைச் சரிபார்க்கவும் இது உதவுகிறது.

உங்கள் பணத்திற்கு என்ன கிடைக்கும் என்பதை நீங்கள் புரிந்துகொண்டுள்ளீர்கள் என்பதை உறுதிப்படுத்திக் கொள்ளுங்கள். தரவு குறியாக்கம் மற்றும் விதிமுறைகளைப் பின்பற்றுதல் போன்ற அம்சங்கள் உங்கள் முதன்மையான முன்னுரிமைகளாக இருக்க வேண்டும்.

பயனுள்ள குறிப்புகளை எழுதக் கற்றுக்கொள்வது

உடனடி எழுத்துத் திறன் பெறுவது AI கருவிகளிலிருந்து சிறந்த முடிவுகளைப் பெற உதவுகிறது. மிக முக்கியமான அறிவுறுத்தல்கள் நான்கு பகுதிகளைக் கொண்டுள்ளன: ஆளுமை (நீங்கள் யாருக்காக உள்ளடக்கத்தை உருவாக்குகிறீர்கள்), பணி (AI என்ன செய்ய வேண்டும் என்று நீங்கள் விரும்புகிறீர்கள்), சூழல் (பின்னணி தகவல்) மற்றும் வடிவம் (வெளியீட்டை எவ்வாறு கட்டமைக்க விரும்புகிறீர்கள்).

நீங்கள் விரும்பும் விளைவுகள், நீளம், வடிவம் மற்றும் பாணியை AI-யிடம் சரியாகச் சொல்லுங்கள். தெளிவான வழிமுறைகளுடன் தொடங்கி, வழிமுறைகளை சூழலிலிருந்து பிரிக்க “###” அல்லது ‘”””” ஐப் பயன்படுத்தும்போது உங்கள் முடிவுகள் மேம்படும்.

எடுத்துக்காட்டுகள் மூலம் நீங்கள் விரும்புவதை AI-க்குக் காட்டுங்கள் – குறிப்பிட்ட வடிவமைப்புத் தேவைகளைப் பார்க்கும்போது அது சிறப்பாகச் செயல்படும். பின்னர் நீங்கள் பெறுவதை அடிப்படையாகக் கொண்டு உங்கள் அறிவுறுத்தல்களை மேம்படுத்தவும், நீங்கள் விரும்பும் வெளியீட்டைப் பெறும் வரை மாற்றங்களைச் செய்யவும்.

2025 மற்றும் அதற்குப் பிறகு AI இன் எதிர்காலம்

2025 ஆம் ஆண்டுக்குள் AI தொழில்நுட்பம் நமது டிஜிட்டல் உலகத்தை அடிப்படையில் மாற்றும். எண்கள் ஒரு சுவாரஸ்யமான கதையைச் சொல்கின்றன – 2030 ஆம் ஆண்டுக்குள் AI உலகப் பொருளாதாரத்தில் $15.7 டிரில்லியனைச் சேர்க்கும். இந்தத் தொழில்நுட்பத்தின் தாக்கம் அனைத்து அளவிலான வணிகங்களையும் சென்றடைகிறது.

வளர்ந்து வரும் AI திறன்கள்

மனித பகுத்தறிவைப் பிரதிபலிக்கும் தர்க்கரீதியான படிகள் மூலம் சிக்கலான சிக்கல்களைத் தீர்ப்பதில் AI மாதிரிகள் புத்திசாலித்தனமாக மாறி வருகின்றன. இது எளிய வடிவ அங்கீகாரத்திலிருந்து உண்மையான சிக்கல் தீர்க்கும் வரையிலான அடிப்படை மாற்றத்தைக் குறிக்கிறது. OpenAI இன் o1 மற்றும் o3 மாதிரிகள் ஏற்கனவே இந்தத் திறனைக் காட்டுகின்றன. இந்த மாதிரிகள் கடினமான சிக்கல்களை எளிமையான பகுதிகளாகப் பிரித்து, முதல் தீர்வு வேலை செய்யாதபோது வெவ்வேறு அணுகுமுறைகளை முயற்சிக்கின்றன.

ஜெனரேட்டிவ் AI இன் நோக்கம் இப்போது வெறும் உரை மற்றும் படங்களைத் தாண்டிச் செல்கிறது. கூகிள் டீப் மைண்டின் ஜெனி, ஸ்டில் படங்களிலிருந்து ஊடாடும் 2D இயங்குதள விளையாட்டுகளை உருவாக்குகிறது. ஜெனி 2 ஸ்டார்ட்டர் படங்களை முழுமையான மெய்நிகர் உலகங்களாக மாற்றுவதன் மூலம் இதை மேலும் எடுத்துச் செல்கிறது. இந்த கருவிகள் நிலையான வெளியீடுகளை விட மாறும், ஊடாடும் உள்ளடக்கத்தை உருவாக்கும் AI ஐ சுட்டிக்காட்டுகின்றன.

மாற்றமடைந்து வரும் தொழில்கள்

AI பல தொழில்களை வியத்தகு முறையில் சீர்குலைக்கும்:

• சுகாதாரம் : நிர்வாகப் பணிகளை எளிதாக்கும் அதே வேளையில், நோயறிதல், சிகிச்சை துல்லியம் மற்றும் நோயாளி பராமரிப்பை AI மேம்படுத்துகிறது. AI ஆல் இயக்கப்படும் அறுவை சிகிச்சை ரோபோக்கள் சிக்கலான நடைமுறைகளை துல்லியமாகக் கையாளும்.
• நிதி : AI ஆல் ஆதரிக்கப்படும் அமைப்புகள் வரலாற்றுத் தரவைப் பயன்படுத்தி பிரச்சாரங்களை நகலெடுக்கும். இது சந்தைப்படுத்துபவர்களுக்கு பாதுகாப்பான முதலீட்டு வாய்ப்புகளை வழங்குகிறது.
• போக்குவரத்து : 2025 ஆம் ஆண்டுக்குள் AI-பொருத்தப்பட்ட வாகனங்கள் 8% (2015) இலிருந்து 109% ஆக வளர வேண்டும். இணைக்கப்பட்ட கார்கள் பராமரிப்பு தேவைகளை முன்னறிவிக்கும், சிறந்த வழிகளை பரிந்துரைக்கும் மற்றும் அவசரநிலைகளைத் தடுக்கும்.

தனிநபர் சார்ந்த கற்றல் அனுபவங்களை உருவாக்கும் AI-இயக்கப்படும் பயிற்சி மூலம் கல்வி பெரிய மாற்றங்களை எதிர்கொள்கிறது. பிக்சல் ஃபோன்களில் “Hold For Me” மற்றும் காட்சி தேடல் விருப்பங்கள் போன்ற உண்மையான உதாரணங்கள் இன்று உள்ளன.

அன்றாட வாழ்க்கை எப்படி மாறக்கூடும்

AI நமது அன்றாட வாழ்வில் மிகவும் இயல்பாகக் கலக்கும். AI பாதுகாப்பு அமைப்புகளைக் கொண்ட ஸ்மார்ட் வீடுகள் ஆடம்பரமாக இல்லாமல் அவசியமாக மாறும். படங்களிலிருந்து தகவல்களைப் பெற அல்லது தெரியாத பொருட்களை எளிதாக அடையாளம் காண காட்சி அங்கீகார தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துவோம்.

AI வளரும்போது வேலைச் சந்தை பெரிய மாற்றங்களைச் சந்திக்கிறது. AI காரணமாக, சுமார் 40% நிறுவனங்கள் தங்கள் பணியாளர்களில் 20% க்கும் அதிகமானோருக்கு மூன்று ஆண்டுகளுக்குள் மீண்டும் பயிற்சி அளிக்கத் திட்டமிட்டுள்ளன. இதன் பொருள், நிறுவனங்கள் தொழிலாளர்களை மாற்றுவதை விட மீண்டும் பயிற்சி அளிப்பதில் அதிக கவனம் செலுத்தும் என்பதாகும்.

வரும் ஆண்டுகளில் AI அமைப்புகள் உணர்ச்சி நுண்ணறிவை வளர்த்து, சூழலை நன்கு புரிந்துகொள்ளும். இதன் பொருள் மனிதர்களுக்கும் இயந்திரங்களுக்கும் இடையிலான மென்மையான தொடர்புகள். AI வெறும் ஒரு கருவியாக மட்டும் இருக்காது – அது நமது அன்றாட நடவடிக்கைகளில் ஒரு அறிவார்ந்த கூட்டாளியாக மாறும்.

AI-ஆற்றல் மிக்க உலகில் உங்களைப் பாதுகாத்துக் கொள்ளுங்கள்

AI நமது அன்றாட வாழ்க்கையின் ஒரு பகுதியாக மாறிவிட்டது, மேலும் இந்த தொழில்நுட்பம் நிறைந்த சூழலில் எவ்வாறு பாதுகாப்பாக இருப்பது என்பது பற்றி நீங்கள் சிந்திக்க வேண்டும். சமீபத்திய ஆய்வுகள் 86% மாணவர்கள் ஏற்கனவே தங்கள் படிப்புகளுக்கு AI ஐப் பயன்படுத்துவதாகக் காட்டுகின்றன. இந்த அமைப்புகளுடன் பாதுகாப்பாக தொடர்பு கொள்ளக் கற்றுக்கொள்வது இனி விருப்பமல்ல.

AI-உருவாக்கிய உள்ளடக்கத்தைப் புரிந்துகொள்வது

AI உரை உருவாக்குநர்கள் இணையத்தை இயந்திரத்தால் உருவாக்கப்பட்ட உள்ளடக்கத்தால் நிரப்பியுள்ளனர், அவை மனித எழுத்தைப் போலவே தோற்றமளிக்கின்றன. பயிற்சி இல்லாதவர்கள் GPT-3 உருவாக்கப்பட்ட உரையை மட்டுமே கண்டுபிடிக்க முடியும், அதே போல் சீரற்ற யூகமும் அனுமதிக்கும் என்று ஆய்வுகள் காட்டுகின்றன.

இங்கே ஒரு சுவாரஸ்யமான விஷயம் இருக்கிறது: AI-ல் எழுதப்பட்ட உரை குறைவான எழுத்துப் பிழைகளுடன் “சுத்தமாக” தெரிகிறது மற்றும் அதிக பொதுவான சொற்களைப் பயன்படுத்துகிறது. மனித எழுத்து மொழியில் அதிக பன்முகத்தன்மையைக் காட்டுகிறது மற்றும் அவ்வப்போது தவறுகளைக் கொண்டுள்ளது. சரியான உரை உண்மையில் AI படைப்பாளரைக் குறிக்கலாம்.

GLTR (Giant Language Model Test Room) போன்ற கருவிகள் AI-உருவாக்கிய பத்திகளைக் கண்டறிய முடியும், ஆனால் இந்தக் கருவிகள் வேகமாகவும் வேகமாகவும் மேம்படும் AI மாதிரிகளுடன் இணையாக இருக்க முடியாது. காபி காய்ச்ச 60 நிமிடங்கள் ஆகும் என்று கூறுவது போன்ற சாத்தியமற்ற கூற்றுகளைத் தேடுவதன் மூலம் AI-உருவாக்கிய உள்ளடக்கத்தைக் கண்டறியலாம்.

AI கருவிகளைப் பயன்படுத்தும் போது தனியுரிமை பரிசீலனைகள்

AI அமைப்புகள் மிகப்பெரிய அளவிலான தரவைச் சேகரிக்கின்றன. ஒவ்வொரு இரண்டு வருடங்களுக்கும் தரவு இரட்டிப்பாவதால், நமது உலகம் ஒரு “பிக் பேங்” தகவலைப் பார்க்கிறது. இந்த மிகப்பெரிய தரவு சேகரிப்பு பல வழிகளில் தனியுரிமை அபாயங்களை உருவாக்குகிறது:

தரவு மீறல்கள் மூலமாகவோ அல்லது அவற்றின் பயிற்சித் தரவிலிருந்துவோ AI பயன்பாடுகள் தனிப்பட்ட தகவல்களை கசியவிடக்கூடும். இந்த வழிமுறைகள் வெவ்வேறு மூலங்களிலிருந்து அநாமதேய தகவல்களை ஒன்றாக இணைக்கலாம். இது உங்கள் அனுமதியின்றி உங்களைப் பற்றிய முக்கியமான விவரங்களை வெளிப்படுத்தக்கூடும்.

AI அமைப்புகளுடன் தரவு அநாமதேயமாக்கல் போன்ற தனியுரிமையை மேம்படுத்தும் தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் இந்த அபாயங்களைக் குறைக்கலாம். குறியாக்கம் மற்றும் அணுகல் கட்டுப்பாடுகள் போன்ற நம்பகமான பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகளைப் பயன்படுத்தும் AI கருவிகளைத் தேர்வுசெய்யவும் இது உதவுகிறது.

AI எழுத்தறிவு திறன்களை வளர்ப்பது

AI அமைப்புகளைப் புரிந்துகொள்ளவும், மதிப்பீடு செய்யவும், பொறுப்புடன் பயன்படுத்தவும் உதவும் அறிவு மற்றும் திறன்களை AI எழுத்தறிவு உள்ளடக்கியது. உண்மையான எழுத்தறிவு “இயந்திர கற்றல்” அல்லது “வழிமுறைகள்” போன்ற சொற்களை அறிந்து கொள்வதற்கு அப்பாற்பட்டது. இதன் பொருள் உங்கள் வாழ்க்கையில் AI எவ்வாறு செயல்படுகிறது மற்றும் அதன் அர்த்தம் என்ன என்பதைப் புரிந்துகொள்வதாகும்.

AI எழுத்தறிவை வளர்ப்பது என்பது நீங்கள் செய்ய வேண்டியவை:

• கவனமாக மதிப்பீடு செய்வதன் மூலம் AI-உருவாக்கிய உள்ளடக்கத்தைக் கண்டறிய கற்றுக்கொள்ளுங்கள்.
• உங்கள் அன்றாட வாழ்க்கையில் AI எங்கு வெளிப்படுகிறது, அது எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதை அறிந்து கொள்ளுங்கள்.
• AI இப்போது என்ன செய்ய முடியும், என்ன செய்ய முடியாது என்பதைப் புரிந்து கொள்ளுங்கள்.
• AI கருவிகளை திறம்படவும் பொறுப்புடனும் பயன்படுத்த கற்றுக்கொள்ளுங்கள்.

முடிவுரை

AI தொழில்நுட்பம் மிகுந்த பொறுப்புடன் வரும் ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாக செயல்படுகிறது. இந்த படைப்பு AI ஏற்கனவே நம் அன்றாட வாழ்க்கையை எண்ணற்ற வழிகளில் எவ்வாறு தொடுகிறது என்பதைக் காட்டுகிறது. அடிப்படை ஸ்மார்ட்போன் அம்சங்கள் முதல் சிக்கலான சுகாதார நோயறிதல்கள் வரை, AI அதன் இருப்பை எல்லா இடங்களிலும் உணர வைக்கிறது. AI-இயக்கப்படும் நமது உலகில் வெற்றிபெற விரும்பும் மக்கள் இந்த அமைப்புகள் என்ன செய்ய முடியும் மற்றும் என்ன செய்ய முடியாது என்பதைப் புரிந்துகொள்ள வேண்டும்.

AI இலிருந்து சிறந்த முடிவுகளைப் பெறுவதற்கு சமநிலையான மனநிலை தேவை. இந்தக் கருவிகள் தானியங்கிமயமாக்கல், தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் படைப்பு வேலைகளில் சிறந்து விளங்குகின்றன. ஆனால் அவற்றுக்கு உண்மையான புரிதலும் உணர்ச்சி நுண்ணறிவும் இல்லை. AI ஐ மனித நுண்ணறிவை மாற்றுவதற்குப் பதிலாக மேம்படுத்தும் ஒன்றாகப் பார்ப்பதன் மூலம் சிறந்த விளைவுகள் கிடைக்கின்றன.

AI தொழில்நுட்ப முன்னேற்றங்கள் ஒவ்வொரு நாளும் புதிய புதிய சாத்தியக்கூறுகளைக் கொண்டுவருகின்றன. தனியுரிமை பிரச்சினைகள் குறித்து மக்கள் விழிப்புடன் இருக்க வேண்டும் மற்றும் வலுவான AI கல்வியறிவு திறன்களை வளர்த்துக் கொள்ள வேண்டும். AI கருவிகளை நன்கு பயன்படுத்துவதற்கு தொடர்ந்து கற்றல் தேவை. உங்கள் தனிப்பட்ட தகவல்களைப் பாதுகாக்க உங்கள் தரவை எவ்வாறு பகிர்ந்து கொள்கிறீர்கள் என்பது பற்றி நீங்கள் கவனமாக சிந்திக்க வேண்டும்.

நம் வாழ்க்கை AI உடன் மேலும் பின்னிப் பிணைந்திருக்கும், ஆனால் அடிப்படைக் கொள்கைகள் அப்படியே இருக்கும். மனித ஞானத்தாலும் மேற்பார்வையாலும் AI அதன் உச்சத்தில் செயல்படுகிறது. இந்த சக்திவாய்ந்த கருவிகளுடன் வேலை செய்யக் கற்றுக்கொள்வதன் மூலமும் அவற்றின் வரம்புகளை அறிந்துகொள்வதன் மூலமும் மாறிவரும் தொழில்நுட்ப உலகில் நீங்கள் நம்பிக்கையுடன் நகரலாம்.